یادگیری ماشین
با دنیای یادگیری عمیق آشنا شوید و نحوه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی را از مبانی نظری تا مفاهیم پیادهسازی فرا بگیرید. در این دوره، اصول طراحی، آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری عمیق را میآموزید و با قابلیتهای این فناوری در تحلیل دادهها، تشخیص الگوها و حل مسائل پیچیده آشنا میشوید.
Machine_LearningAI
ثبتنام در دورهاطلاعات دوره
- آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری عمیق و ارتباط آن با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- درک ساختار و نحوه عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی
- آشنایی با لایههای عصبی، وزنها، بایاسها و توابع فعالسازی
- درک فرآیند آموزش شبکههای عصبی، توابع هزینه و الگوریتم پسانتشار خطا
- آشنایی با روشهای بهینهسازی و تنظیم پارامترهای مدل
- شناخت مفاهیم بیشبرازش، کمبرازش و روشهای بهبود تعمیمپذیری
- آشنایی با اصول ارزیابی عملکرد و تحلیل نتایج مدلهای یادگیری عمیق
- شناخت کاربردهای یادگیری عمیق در حل مسائل واقعی و سیستمهای هوشمند
فصل اول: آشنایی با مفاهیم پایه
- مقدمه
- gtfgttg
دانشجویان و فارغالتحصیلان معماری، مهندسی و علوم کامپیوتر علاقهمندان به هوش مصنوعی و شبکههای عصبی طراحان محاسباتی علاقهمند به استفاده از روشهای هوشمند در فرآیند طراحی پژوهشگرانی که به دنبال آشنایی با کاربردهای یادگیری عمیق در تحقیقات خود هستند برنامهنویسان و تحلیلگران داده که قصد دارند دانش خود را در زمینه مدلهای یادگیری عمیق گسترش دهند افرادی که مبانی پایتون را میدانند و میخواهند وارد حوزههای پیشرفتهتر هوش مصنوعی شوند
مدرسدکتر مرتضی رهبر
سطحپیشرفته
زبانfa
قیمت۱۰,۰۰۰ تومان
مدت زمان۲۰ ساعت و ۲۰ دقیقه